自1956年人工智能在达特茅斯会议上诞生以来，理论和技术得到了飞速发展。 尤其是在这波人工智能浪潮中，深度学习的兴起使得人工智能在工业领域的应用范围不断扩大。 当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，必将给未来人类社会生活带来深刻变革。

随着近年来AI技术的飞速发展，开源开源也成为了开发者社区的主流趋势，带动了整个技术的进步。 在人工智能开发的过程中，我们已经习惯了开源框架、开源算法库、开源模型代码的存在，极大地提高了人工智能开发者学习和使用人工智能技术的效率。

为展示人工智能领域的开放创新，助力AI社区发展，机器之心在今年的WAIC Day特别设置了“开源与开放Demo Day”环节，展示优秀的人工智能领域的开源和开放项目。

此次我们邀请了中科院智能人脸画板算法、深度学习开源项目、基于深度强化学习的AI游戏引擎、腾讯优图推理框架TNN等7个项目做demo，分享精彩内容。 欢迎大家关注。

WAIC Day“开源与开放Demo Day”将于7月10日19:00-22:00在线举行，具体展示项目如下。 欢迎加入交流群，一起看直播。

Demo 1：智能人脸画板算法与实现

讲师简介： 高林，现任中国科学院计算技术研究所博士生导师，计算科学研究所智能图形计算研究中心主任。 研究方向为数字几何处理、计算机图形学、深度学习等。毕业于清华大学，工学博士。 德国亚琛工业大学访问研究。 入选英国皇家学会牛顿高级学者、中科院青年促进会、中国科协青年人才推进工程。

项目介绍：针对手绘草图图像到真人脸图像的生成，设计了局部-全局几何学习思路，利用局部优化提升细节表达，全局生成提升整体一致性性能。 并以此指导思想为基础，开发了智能人脸画板系统。 该系统已经开发了两个版本和（计划）。 本次报告将分享智能人脸画板系统的实现，以及画图代码的迁移和性能提升。

Demo 2：开源项目

讲师简介： 董浩，北京大学前沿计算研究中心，助理教授。 2019年秋季，获得博士学位。 来自伦敦帝国理工学院。 研究方向主要涉及深度/机器学习和计算机视觉，以及在机器人和医疗健康方面的应用，旨在减少学习智能系统所需的数据。 致力于推广人工智能技术，是深度学习开源框架的创始人，曾获得ACM MM 2017年度最佳开源软件奖。 获得英国帝国理工学院和英国中央兰开夏大学一等研究生和一等本科学位。

项目介绍：深度学习项目开发4年多。 我们提供统一的人工智能编程方法，并以此为基础开发了一系列人工智能项目和教材。 本报告将介绍计算机视觉和强化学习的现状、下一步的发展计划以及两个最新的开源工具。

Demo 3：让虚拟世界更智能——基于深度强化学习的游戏AI引擎

讲师简介：张正生，超参数技术高级研发总监。 负责腾云网络的整体技术研发和业务落地。 在加入之前，他在腾讯工作了7年。 前期参与腾讯搜索后台和异构AI训练平台开发，后期负责游戏AI研发。 荣耀AI项目。

项目介绍：超参科技成立于2019年初，是一家专注于游戏AI探索的初创公司腾云网络。 创始团队来自腾讯AI Lab和IEG 。 研发工作。 本次分享将重点介绍超参数技术的自研游戏AI引擎。 在不同品类的游戏中，让AI具备推理/决策、竞争/合作、生存/进化等多方面能力，打造强度可控、风格多变的游戏。 ，兼具竞技性和拟人化特点的AI虚拟玩家php框架开发 实战视频教程，为游戏带来游戏创新和体验提升，让虚拟世界更加智能。

演示 4：用于调试代码

讲师简介：高翔，高级工程师。 在我攻读博士学位期间 2018年学习，从0.4版本开始以独立开发者的身份进行开发，为. 博士毕业后入职 2019年从事CUDA模块维护、算子性能优化、新硬件适配等工作，部分算子在部分场景性能优化翻倍。

项目介绍：是一个调试代码的小工具。 本工具基于生产，通过逐行输出代码执行结果中的信息，达到辅助调试的目的。 可以输出的信息包括：，数据类型，，每个维度的名称，是否需要grad，是否包含inf，是否包含nan。

Demo 5：MNN部署实战

讲师简介：吴子奇，上海交通大学腾云网络，现为腾云网络无线开发专家，拥有多项国家技术发明专利，参与阿里巴巴终端智能化方向的业务演进。 拥有多年移动客户端开发、终端智能与移动应用结合的专业行业经验。

项目介绍：MNN是阿里巴巴淘宝部技术部打造的一款轻量级、高性能的推理引擎。 以及20多个国家级产品。 鉴于其出色的性能和口碑，我们从2019年4月开始开源MNN，并将我们对推理机端的思考和优化反馈给社区，与业界从业者共同进步。 因此，借WAIC的宝贵机会，我们希望带领大家通过MNN推理引擎及其对应的工具链，在端上完成智能应用实际开发的全过程，体验“人工智能”的乐趣开花到结果。

Demo 6：TNN深度学习模型部署优化

讲师简介：腾讯优图实验室高级研究员，带领团队推动腾讯优图深度学习推理组件TNN在“端+云”平台的专项性能优化。 推动手机端各类AI能力在手Q、微视、天天Ptu等APP中的成功落地。 在嵌入式方面，为微信刷脸支付和人脸识别门禁的实现提供了良好的底层框架支持，为用户带来秒级极速体验。 积极拓展AI芯片领域，带领团队研发AI人脸识别智能摄像头，丰富零售和社区业务的硬件解决方案，方案整体成本降低50%以上。

项目介绍：基于深度学习的人工智能作为近年来的热门话题网站制作，受到了各大巨头腾云网络的关注。 今年3月底，腾讯优图在深度学习部署中的基础组件TNN框架宣布在腾讯内部开源。 主要支持移动平台进行CV相关的AI推理。 云等腾云网络级业务应用。 业务数据显示，TNN的整体性能优化效果明显高于业界其他框架的平均水平。 最具代表性的是在手Q的换脸特效中，通过TNN的性能优化，整体速度提升了2倍以上。 腾讯优图的本次分享主要介绍了腾讯优图的推理框架TNN，并讲解了其在工程实践中的应用，包括内存优化、计算优化、低精度计算等。

Demo 7：基于深度学习的自然语言处理开源框架

讲师简介：晏航，本科毕业于复旦大学光源与照明工程系，美国哥伦比亚大学电子工程系硕士毕业。 现师从复旦大学邱锡鹏教授攻读博士学位。 主要研究方向为自然语言处理。 自然语言处理工具包和交互式调优工具的主要开发者。

项目简介：是基于复旦大学自然语言处理实验室开发的自然语言处理框架。 根据近年来深度学习自然语言的发展趋势，我们设计了相应的框架，具有以下优点： 基于公式的数据容器，高效和用户友好； 为常见任务提供预处理代码和模型，供您参考或直接使用； BERT，和传统，统一到同一个界面小程序开发，调用预训练模型方便快捷； 开箱即用的可扩展训练和测试代码让用户只关注模型设计。 同时，它可以与超参数可视化工具无缝结合使用，使调参过程直观高效。 此外，在此基础上，我们还开源了基于深度学习的中文自然语言工具包，支持中文分词、词性标注、依存分析、命名实体识别四大任务。

2020世界人工智能大会云峰会是上海市政府打造的国际顶级人工智能大会。 会议将于7月9日至11日在线举行。

世界人工智能大会云峰会开发者日作为WAIC云峰会的主题论坛和专项活动，是WAIC期间唯一面向AI开发者的专业盛会，旨在打造人工智能领域最高标准、最专业、最具影响力的发展情报事件。

除了“开源与开放演示日”，机器之心还将在WAIC Day期间举办一个主论坛、多个分论坛，以及峰会对话、黑客马拉松、公开课等活动，呈现一场人工智能科技盛宴。 期间，上海白玉兰开源开放研究院也将揭牌，发布《激活AI创新之源——上海人工智能开源开放发展报告》，并颁发WAIC·云帆奖呈现。

目前，我们已经公布了2020 WAIC·开发者日主论坛和开发者日百度公开课的日程介绍。 更多精彩赛程将陆续揭晓php框架开发 实战视频教程，敬请期待后续报道。

开发者日百度公开课：3小时极限学习AI开发，WAIC开发者日有必听公开课

2020 WAIC Day将在线上举行，直播链接将于7月初公布。 不过，主论坛期间，我们计划在上海组织一场看直播聊生活的小型现场活动，7月11日13:00-18:15，上海世博中心，限100人. 同时，我们还准备了一些书籍和礼物，现场赠送。 详情请以具体活动信息为准。

如何报名？

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