编辑| 余斌

出品 | 潮汐网《御见专栏》

人类的进步永远是思想的突破。 这背后，创新是最大的驱动力。 在最近的百度AI开发者大会上，创新这个词也被反复提及。 正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏所说，创新不是一帆风顺，只有历经磨难，方能凯旋。

除了思维突破带来的技术创新和模式创新，创新从何而来？ 李彦宏的理解是创新驱动增长，反馈驱动创新。 所谓反馈，是指“创新不是关起门来，有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，感受“反馈”过河，创新就实现了。” 李彦宏在发布会上说。

其实，狭义的技术创新也是如此。 需要转化为以市场为导向的产品和服务，以获取用户和客户的反馈，从而倒逼进一步迭代升级和创新突破。 而百度在业务发展过程中有很多“反馈驱动创新”的实践经验，百度昆仑芯片在AI芯片中的性能领先，也正因如此。

立足科技，创新理念推动“加速”效应

世界人均GDP增长曲线的背后，一直都有科技的影子。 按照李彦宏的判断，深度学习算法是第四次科技革命的标志。 与深度学习相关的重大创新正在改变人们生活的方方面面。

众所周知，与人们生活息息相关的衣食住行，正在被人工智能等前沿科技逐渐渗透甚至彻底改变。

例如，自动驾驶和水力发电领域的智能移动系统是相同的。 深度学习算法在这些领域的应用，就像过去几十年汽车和互联网行业的发明创造一样，给整个社会带来了颠覆性的影响和变革。

正是创新首先带来了这种变化。 然而，创新后升级的迭代逻辑是技术转化为应用和商业化后的反馈，作为其背后的无形驱动力。 值得一提的是，这个逻辑并非主观臆想，而是经过百度反复验证的客观规律。

以百度昆仑芯片为例。 多年来，百度每天通过搜索引擎服务响应真实用户数十亿次的需求，从而每天可以进行数万亿次的深度语义推理和匹配，从而获得最真实、准确、及时的信息。反馈，为大模型、深度学习框架和芯片的优化提供数据支持，也让昆仑AI芯片快速迭代升级，成为业界性能领先的芯片产品。

这一创新理念也起到了连接百度与智能驾驶领域的作用。 李彦宏在发布会上指出，胡萝卜快跑的订单量是按季度发布的。 庞大的订单量使其在全球自动驾驶出行服务中处于领先地位，获得的市场和用户反馈也是最大、最有说服力的数据。

根据前文提到的创新理念网站优化，实时数据反馈也推动了百度自动驾驶技术的不断升级和创新，这也带来了“加速”效应，这也让同赛道的玩家难以追赶.

AI技术应用门槛不断降低，机遇前所未有

新锐行业之所以如无人区，是因为其进入门槛高、升级迭代过快，让很多从业者望而却步。 幸运的是，随着百度飞疆等开放平台的不断完善，生态效应日益凸显，人工智能技术的应用门槛也因此不断降低，让人工智能技术的开发者和创造者赶上了前所未有的发展机遇。

据介绍，百度AI技术架构分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。 从高端芯片昆仑，到飞桨的深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有自研关键技术。

在这样的技术架构下，百度技术平台与开发者的目标也高度一致，那就是：借助百度技术平台，基础软件可以在传统行业生根发芽，甚至蓬勃发展。 正如李彦宏所说：“软件必须扎根，才能让创新不断发生，才能让顶级业务更加繁荣。”

值得一提的是，只有以基础软件为根，上层技术应用才能丰富多样，上层业务才能获得正反馈。 百度技术架构的优势在于可以兼顾通用性和专业性，向下更通用，向上更具体。

同时，人工智能得以深入行业，在赋能实体经济方面的价值进一步提升。 以百度的智能交通解决方案为例。 作为“智能调度系统”，该方案对于控制车流、提高通行效率大有裨益。 因此，它也已经在全国63个城市落地，甚至成为了腾云网络“流量赋能”的试点单位。

据统计，交通网络实现智能化后，通行效率可提高15%至30%。 因此，百度的智能交通解决方案也有望在未来全面解决城市交通拥堵问题。

人工智能技术的逐步应用，不仅改变了人们的衣食住行，也给行业从业者带来了巨大的利益。 众所周知，近30年来如火如荼的互联网技术，无论是琳琅满目的网站，还是如雨后春笋般涌现的APP应用，都是无数开发者借助互联网技术合作共创的结果。开发者平台。

在人工智能技术应用门槛不断降低的同时，人工智能技术开发者也将迎来黄金十年。 幸运的是，尽管人工智能技术在发展，但也会有起伏。 但现在技术层面的困难已经逐步攻克，应用层面的春天已经到来。 因此，曾经高人一等的AI技术，变得无处不在、触手可及。

AI技术的用处更大，显然离不开开发者的创造能力，但更离不开百度技术平台借助资本和资源的幕后推动。 好消息是，百度在技术和应用上率先取得了突破网站开发，并取得了一定的研究成果。 而且，当行业风向发生微妙变化时，也显示出其灵活性和适应性。

例如，在技术层面，AI已经从理解内容走向自动生成内容，包括AIGC用于绘画、图形、视频等类型的内容创作。 在商业应用层面，最具代表性的自动驾驶也与AI技术的应用息息相关。 早些年，很多业内人士普遍对自动驾驶缺乏信心。 归根结底，这违背了行业的法律法规，甚至是社会公德。

因此，李彦宏认为，未来能够明确事故责任的自动驾驶汽车可能率先进入商业化阶段。 从目前的自动驾驶技术来看，L4级自动驾驶更具商业前景，甚至远超L3级技术的应用价值。 由此可以预见，围绕L4级自动驾驶的AI基础软件开发也将大有可为。

“深度学习+”成为创新发展新引擎

百度将此次大会称为首届“人机共创大会”，是因为在百度的技术平台初期，目前人工智能的大规模生产已经初具规模。 人机共创即将成为人工智能发展的大势所趋。

正如百度首席技术官王海峰所说，深度学习已经从技术、生态、产业等多个维度逐渐走向成熟。 人工智能的技术创新和产业发展已经进入“深度学习+”阶段。 因此，在此基础上的创新创造也将大有可为。

从人类进步过程中的三大工业革命来看，一切创新技术都可以应用到各行各业，具有一定的普适性和多功能性。 王海峰认为，人工智能技术也具有这样的特点。 深度学习作为人工智能的关键核心技术，也与前三次工业革命的核心不谋而合。

王海峰还认为，人工智能呈现出多元化、融合化趋势，“深度学习+”时代已经到来。 至于“深度学习+”的实际价值，我们还可以从技术、生态、产业三个角度一探究竟。

首先网站开发，在技术上，人工智能与深度学习的结合是大势所趋，也是人工智能技术进一步发展的基础。 百度研发的文心行业级知识增强模型正是为此而生，并逐步应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品。

同时，传统制造、能源、金融、通信、媒体等行业也可以通过飞桨深度学习平台进行赋能和改造。

其次网站建设，在生态方面，深度学习可以连接上下游生态合作伙伴，让百度的技术平台生态效应更强，资源更广，商业价值更大。 据了解，深度学习已广泛应用于百度芯片、深度学习框架、模型和应用的完整生态，承载着传递应用需求，加速AI技术创新和产业发展的使命。

而且，在对接行业人才方面，百度深度学习的生态效应还体现在，不仅可以与生态各方形成互补合作，还可以共同培养人工智能人才，带来源源不断的人才。推动行业进步。 值得一提的是，目前，百度已联合社会各界培养了超过300万名AI人才，让平台发挥共创价值的作用。

再次，从产业角度来看，深度学习成为百度技术深入千行百业的重要“抓手”。 众所周知，在当前传统企业竞相数字化、技术转型的关键时期，这类企业对人工智能技术的迫切需求已经肉眼可见。

深度学习驱动的创新具有丰富的应用场景，有助于形成良性循环，促进底层技术突破，加速现代产业体系升级。 百度在智能交通领域的深耕垂直已经证明了它的巨大价值，一旦复制到其他行业，渗透到其他行业，将发挥不可估量的商业价值。

可见，王海峰所说的“深度学习+”已经成为创新发展的新引擎。

结语

《遇见专栏》认为，此次百度AI开发者大会除了向外界展示其技术平台的最新成果外，还释放了两个强烈信号：

一是AI行业最困难的时期已经过去。 各个架构层面的技术难题都被百度技术平台攻克了，依托该平台的AI开发者也将能够低门槛进入，赶上最佳时机。 二是告知行业从业者人工智能技术在行业中商业化应用的春天已经到来，因此也为行业从业者注入了极大的信心。

而深度学习+这一创新发展的新引擎，也将引领这个行业的开发者和创造者大显身手，让深度学习算法成为第四次科技革命的有力武器，甚至让第四次科技革命真正发生。 . .返回搜狐查看更多