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PHP+MySQL百万级数据插入的优化操作技巧

作者: 腾云网络 . 阅读量:183 . 发表时间:2019-04-02

 

插入分析

MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:

  • 连接:(3)

  • 发送查询给服务器:(2)

  • 分析查询:(2)

  • 插入记录:(1x记录大小)

  • 插入索引:(1x索引)

  • 关闭:(1)

如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:

  1. 在每个insert语句中写入多行,批量插入

  2. 将所有查询语句写入事务中

  3. 利用Load Data导入数据

每种方式执行的性能如下。

Innodb引擎

InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。

InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)

  • 无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB

  • 有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB

  • 无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB

  • 有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB

  • 无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB

  • 有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB

  • 无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB

  • 有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB

MyIASM引擎

MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)

  • 无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB

  • 有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB

  • 无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB

  • 有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB

  • 无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB

  • 有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB

总结

我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。


二、PHP+MySQL百万数据插入

第一种方法:使用insert into 插入,代码如下:

最后显示为:23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多! 这是时间撸几把 都行。。。

第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)

最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒  ,代码如下:

时间是一下缩短不少但还是有点长。

第三种方法:使用优化SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values  (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,

则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行 :set global max_allowed_packet =  2*1024*1024*10;消耗时间为:11:24:06 11:24:11;

我擦 插入200W条测试数据仅仅用了不到6秒钟!代码如下:

可能这里又会有人说数据不大 sql文件导出来也是小200M 5秒钟 对一表格 进行200万条数据 速度已经不错了。

这个再跟大家说一个 TP框架了的 addall方法 

PHP+MySQL百万级数据插入的优化操作技巧(图1)

速度也很快 但是还不如原生。

着了说一下其中可能会遇到的问题  比如试验时可能会出现PHP内存限制 和mysql的SQL语句溢出甚至宕机

这里数几个方案 

1、可以进行相关的配置php.ini  my.ini 等

2、大家可以用队列进行分批处理

3、或者自己的一些方法


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